இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IoT) மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பற்றி கேள்விப்பட்டிருக்கிறீர்களா? ஒருவேளை ஆம். ஆனால் இந்த இரண்டு சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்பங்களையும் நாம் இணைக்கும்போது என்ன நடக்கும்? பொருள்களின் செயற்கை நுண்ணறிவு அல்லது AIoT (விஷயங்களின் செயற்கை நுண்ணறிவு).
தயாரிப்பாளர்கள் மற்றும் DIY பிரியர்களின் உலகத்திற்கான புதிய மற்றும் சிறந்த வாய்ப்புகள் இரண்டு துறைகளின் திறனையும் ஒன்றாக இணைத்து, எண்ணிலடங்கா திட்டங்களை செயல்படுத்துவதற்கு முன்பு நினைத்துப் பார்க்க முடியாத...
IoT என்றால் என்ன?
El IoT (இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ்), அல்லது இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் என்பது இணையம் மூலம் அன்றாடப் பொருட்களின் டிஜிட்டல் ஒன்றோடொன்று தொடர்பைக் குறிக்கும் ஒரு கருத்து. வீட்டு உபயோகப் பொருட்கள் முதல் தொழில்துறை சென்சார்கள் வரை இருக்கும் இந்த பொருள்கள், தரவைச் சேகரித்துப் பகிர அனுமதிக்கும் தொழில்நுட்பத்துடன் பொருத்தப்பட்டுள்ளன.
"இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ்" என்ற சொல் உருவாக்கப்பட்டது என்றாலும் கெவின் ஆஷ்டன் 1999 இல், IoT இன் வேர்கள் மிகவும் பின்னோக்கி செல்கின்றன. கோகோ கோலா விற்பனை இயந்திரத்தை இணையத்துடன் இணைப்பது போன்ற சோதனைகளுடன் 1980களில் பொருட்களை பிணையத்துடன் இணைப்பதற்கான முதல் கருத்துக்கள் வெளிவரத் தொடங்கின. இருப்பினும், சமீபத்தில் வரை IoT விரிவாக்கப்படவில்லை.
மின்னணுவியலில் முன்னேற்றம், சில தொழில்நுட்பங்களின் முதிர்ச்சி, புதிய நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் இணைப்பு விருப்பங்கள், அத்துடன் அதிக எண்ணிக்கையிலான ஐபி முகவரிகள் கிடைப்பது, இது ஒரு யதார்த்தமாக மாறுவதை சாத்தியமாக்கியுள்ளது, கார்கள், வீட்டு உபயோகப் பொருட்கள், பிற அன்றாட சாதனங்கள் என அனைத்தையும் இணைக்க அனுமதிக்கிறது. இன்று கிட்டத்தட்ட அனைத்தும் இணைக்கப்பட்டுள்ளன.
AI என்றால் என்ன?
La செயற்கை நுண்ணறிவு (AI), அல்லது ஆங்கிலத்தில் AI (செயற்கை நுண்ணறிவு) என்பது இயந்திரங்கள், குறிப்பாக கணினி அமைப்புகள் மூலம் மனித நுண்ணறிவு செயல்முறைகளை உருவகப்படுத்துவதாகும். இந்த அமைப்புகள் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளவும், வடிவங்களை அடையாளம் காணவும், சுயமாக முடிவுகளை எடுக்கவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.
உங்களுக்குத் தெரியும், அவை உள்ளன பல்வேறு வகையான AI, மெஷின் லேர்னிங் போன்றவை, வெளிப்படையாக நிரல்படுத்தப்பட வேண்டிய அவசியமின்றி, தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளும். எங்களிடம் ஆழ்ந்த கற்றல் உள்ளது, இது பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளில் சிக்கலான வடிவங்களை மாதிரியாக்க செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்தும் ஒரு கிளை ஆகும். நிச்சயமாக, மனித மொழியைப் புரிந்துகொள்வதற்கு NLP அல்லது இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தை நாம் மறந்துவிடக் கூடாது, அல்லது காட்சித் தகவலைப் புரிந்துகொள்ள கணினி பார்வை.
சிந்தனை இயந்திரங்களை உருவாக்கும் யோசனை மனிதகுலத்தைப் போலவே பழமையானது. ஆட்டோமேட்டா பற்றிய கிரேக்க தொன்மங்கள் முதல் ஐசக் அசிமோவ் போன்ற எழுத்தாளர்களின் எதிர்கால தரிசனங்கள் வரை, செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றிய கனவு பல நூற்றாண்டுகளாக மக்களின் கற்பனைகளை கவர்ந்துள்ளது. இருப்பினும், முதல் படிகள் ஆங்கிலேயர்களுடன் 40 மற்றும் 50 கள் வரை வரவில்லை ஆலன் டூரிங் மற்றும் அவரது புகழ்பெற்ற டூரிங் சோதனை, பின்னர் 60 மற்றும் 70 களின் முதல் அறிவார்ந்த அமைப்புகளுக்கு வழிவகுத்தது, 80 கள் மற்றும் 90 களில், செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் வந்தடையும், மேலும் XNUMX ஆம் நூற்றாண்டில் TPUகள், GPU களின் கம்ப்யூட்டிங் சக்தியால் AI இன் முதிர்ச்சிக்கு நன்றி. , மற்றும் NPUகள்.
AIoT என்றால் என்ன?
El AIoT, அல்லது செயற்கை நுண்ணறிவு, நான் முன்பு குறிப்பிட்ட இரண்டு புரட்சிகரமான தொழில்நுட்பங்களின் இணைவு. உங்கள் தெர்மோஸ்டாட் முதல் உங்கள் கார் வரை அன்றாடப் பொருட்கள் இணையத்துடன் இணைக்கப்பட்டிருப்பது மட்டுமின்றி, கற்றல், பகுத்தறிவு மற்றும் சுயமாக முடிவெடுக்கும் திறன் கொண்ட உலகத்தை கற்பனை செய்து பாருங்கள்.
IoT ஆனது தரவைச் சேகரித்துப் பகிரும் இணைக்கப்பட்ட சாதனங்களின் நெட்வொர்க்கை நமக்கு வழங்குகிறது. AI, அதன் பங்கிற்கு, இந்தத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்து மதிப்புமிக்க தகவலைப் பிரித்தெடுக்கும் திறனை இந்தத் சாதனங்களுக்கு வழங்குகிறது. இரண்டு தொழில்நுட்பங்களையும் இணைப்பதன் மூலம், AIoT அறிவார்ந்த அமைப்புகளை உருவாக்குகிறது, அது அவர்களின் அனுபவங்களிலிருந்து கற்றுக் கொள்ளலாம் மற்றும் புதிய சூழ்நிலைகளுக்கு மாற்றியமைக்கிறது. ஒரு தெளிவான உதாரணம் தன்னியக்க ஓட்டுநர்.. தன்னாட்சி வாகனங்கள் அவற்றின் சுற்றுப்புறங்களைப் பற்றிய தரவுகளைச் சேகரிக்க அதிக எண்ணிக்கையிலான சென்சார்களை (கேமராக்கள், ரேடார்கள், LIDAR) பயன்படுத்துகின்றன. இந்த தரவு செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறைகளால் செயலாக்கப்படுகிறது, இது வாகனத்தை நிகழ்நேரத்தில் முடிவுகளை எடுக்க அனுமதிக்கிறது, அதாவது முடுக்கம், பிரேக்கிங் அல்லது பாதைகளை மாற்றுதல்.
எனவே, AIoT வழங்குகிறது என்று கூறலாம் IoT மற்றும் AI மட்டும் வழங்க முடியாத சுவாரஸ்யமான நன்மைகள், என்ன:
- ஆட்டோமேஷன்: மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் மற்றும் வழக்கமான பணிகளை தானியக்கமாக்க முடியும், மேலும் ஆக்கப்பூர்வமான மற்றும் மூலோபாயப் பணிகளில் கவனம் செலுத்த மக்களை விடுவிக்கிறது.
- திறன்: செயல்முறைகள் மற்றும் வளங்களை மேம்படுத்துவதன் மூலம், AIoT செலவுகளைக் குறைக்கவும், உற்பத்தித் திறனை அதிகரிக்கவும் உதவும்.
- தனிப்பயனாக்குதலுக்காக: AIoT சாதனங்கள் ஒவ்வொரு பயனரின் தனிப்பட்ட தேவைகள் மற்றும் விருப்பங்களுக்கு ஏற்ப, மேலும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்களை வழங்குகிறது.
- கண்டுபிடிப்பு: AIoT பல்வேறு துறைகளில் புதிய வாய்ப்புகளைத் திறக்கிறது, ஆரோக்கியம் முதல் தொழில் வரை, புதுமையான தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை உருவாக்குவதற்கு உந்துகிறது.
AIoT பயன்பாடுகள்
தினசரி வாழ்வில், AIoT இருக்க முடியும் பல சாத்தியமான பயன்பாடுகள், தனிப்பட்ட அல்லது வீட்டுத் திட்டங்களிலிருந்து, தொழில்துறையிலும். எடுத்துக்காட்டாக, சில பயன்பாட்டு வழக்குகள்:
- ஸ்மார்ட் ஹோம்: உங்கள் வெப்பநிலை விருப்பங்களைக் கற்றுக் கொள்ளும் தெர்மோஸ்டாட்கள், தானாக ஆன் மற்றும் ஆஃப் செய்யும் சாதனங்கள் மற்றும் ஊடுருவும் நபர்களைக் கண்டறியும் பாதுகாப்பு அமைப்புகள் போன்றவை.
- தொழில்: இயந்திரங்களின் முன்கணிப்பு பராமரிப்பு, சப்ளை செயின் ஆப்டிமைசேஷன் மற்றும் ஒரு தொழிற்துறையில் தானியங்கு தரக் கட்டுப்பாடு 4.0.
- சுகாதார: தொலைநிலை நோயாளி கண்காணிப்பு, கணினி உதவி கண்டறிதல் மற்றும் புதிய சிகிச்சையின் வளர்ச்சி ஆகியவற்றை கற்பனை செய்து பாருங்கள்.
- ஸ்மார்ட் நகரங்கள்: போக்குவரத்து மேலாண்மை, ஆற்றல் நுகர்வு மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பொது சேவைகளை மேம்படுத்துதல்.
- தன்னாட்சி வாகனங்கள்: சென்சார்கள், கேமராக்கள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு அல்காரிதம்கள் மற்றும் AI சேவைகள் மற்றும் தேவையான தகவல்களை வழங்க கிளவுட் இணைப்பு ஆகியவற்றின் கலவையின் காரணமாக, தங்களைத் தாங்களே ஓட்டிக் கொள்ளக்கூடிய கார்கள்.
- ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் நுகர்வோர் மின்னணுவியல்: இது தற்போதுள்ள AI மற்றும் இணைய இணைப்பு அமைப்புகளை மேம்படுத்தி, இந்த மற்ற துறைகளுக்கும் பயன்படுத்தப்படலாம்.